Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano
PwC · Milan, IT
Job description
Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Technology Advisory di PwC e diventa:
Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer
YOUR PERSPECTIVE
Farai parte del nostro ML & AI Ops team, focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive & Industrial Manufacturing, consumer Markets, Energy & Utilities , Financial Services, Telco & Media attraverso lo sviluppo, l’efficientamento e la reingegnerizzazione del ciclo di vita del software e dei modelli/algoritmi.
Le tue attività saranno:
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supportare il cliente nella definizione del design del software e nelle attività di application performance management;
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raccogliere i requisiti di integrazione sia dal punto di vista tecnico che funzionale interfacciandosi anche con gli altri team di PwC;
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realizzare le data pipeline attraverso le principali tecnologiePython/PySpark/Spark/Scala/Re sulle principali data platform (GCP/Azure/AWS/Palantir);
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presidiare e garantire i processi di CI/CD/CT e di software life cycle management;
YOUR UNIQUE STRENGHT
- Sei laureato/a in una disciplina STEM o in particolare in uno dei seguenti corsi di laurea: Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica o dell'Automazione;
- Hai conoscenza specifica di una delle principali tecnologie/piattaforme tra Python/PySpark/Spark/Scala/R e Google/Azure/Aws/Palantir;
- Hai esperienze con strumenti come MLFlow, KubeFlow, AirFlowo simili;
- Il possesso di certificazioni in una delle piattaforme tra quelle sopra indicate costituisce un plus;
- Hai una buona conoscenza dei più comuni RDBMS;
- Hai una comprensione generale dei fondamenti del ciclo di vita delle API;
- Hai una comprensione generale degli argomenti relativi alle infrastrutture/architetture;
- Hai una buona conoscenza degli strumenti di gestione del ciclo di vita del software/modello (Git, CI/CD /CT).
ML/AI Work links you to the employer's original posting — always verify the details there before applying.
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