DATA AI ENGINEER (M/W/D) || AZURE DATABRICKS / LAKEHOUSE

Aufgaben

Als Consultant für Data & AI (m/w/d) arbeitest du mit den neuesten Microsoft-Technologien und entwickelst datengetriebene Lösungen, die Data Engineering, KI und moderne Analytics verbinden. Dein Fokus liegt auf Microsoft & Databricks. Du arbeitest hauptsächlich an modernen Datenplattformen und treibst die Einführungen der neuesten KI- und generativen KI-Funktionen an, die kürzlich in Databricks veröffentlicht wurden.

• Entwurf und Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen auf Databricks zur Implementierung effizienter und skalierbarer ETL/ELT-Pipelines (Monitoring, Logging, Fehlerhandling)
• Du optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark)
• Du baust Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher
• Du unterstützt bei einer reibungsloseren Integration mit Microsoft-Technologien (z. B. Power BI, Power Platform), um datengesteuerte Copiloten und unternehmensgerechte Analysen zu ermöglichen
• Konzeption und Umsetzung von Data Science Workflows auf Microsoft Azure und Databricks
• Du stellst Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus sicher
• Durchführung von Requirements Engineering Workshops, um Kundenanforderungen zu erfassen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln

Benefits

WEITERENTWICKLUNG HYBRIDES ARBEITEN FLEXIBLE ARBEITSZEITEN EXPERTEN NETZWERK

• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
• Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
• Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich oder Fokussierung
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Design und SQL
• Fundierte Kenntnisse in Python, Scala oder Spark für Datenverarbeitung und Analytics , sowie in Azure Databricks
• Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen (vorzugsweise Azure)
• Erfahrung im Umgang mit Kunden und in der Beratung von datengetriebenen Lösungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.