AI Engineer (Senior)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

• Praca raz w tygodniu z warszawskiego biura
• Stawka: do 170 zł netto + VAT/H/B2B
• Rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Lake / DWH,
• Budowa i optymalizacja pipeline’ów danych,
• Modelowanie danych i optymalizacja zapytań SQL (BigQuery),
• Rozwój rozwiązań LLM/GenAI i „chat with data”,
• Implementacja NL2SQL / RAG,
• Monitorowanie, utrzymanie i rozwiązywanie incydentów,
• Współpraca przy wdrożeniach i rozwój rozwiązań w modelu DevSecOps.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• Posiadasz bardzo dobrą znajomość Java i/lub Python,
• Masz doświadczenie z LLM/GenAI (np. LangChain) i budową aplikacji „chat with data”,
• Posiadasz dobrą znajomość BigQuery (modelowanie, optymalizacja, uprawnienia),
• Masz praktykę w budowie pipeline’ów danych (ETL/ELT),
• Posiadasz znajomość DevSecOps,
• Mile widziane: RAG, NL2SQL, bazy wektorowe/grafowe, GCP (Cloud Run, Pub/Sub), Kubernetes.

Co dla Ciebie mamy?

• Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
• możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
• przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
• prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
• kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
• dostęp do karty Multisport,
• program poleceń pracowniczych z nagrodami,
• integracje i wydarzenia firmowe.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

Python, LLM, GenAI, BigQuery

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Senior

Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B)

do 170 PLN/h (B2B)

Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna

Hybrydowa

Zobacz jak do nas dołączyć: