Data Scientist

MissionsConception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business

Pilotage de la performance commerciale

Détection d?insights, recommandations, prédictions

Détails techniquesMachine Learning :
IA générative et agentique : techniques de mises en ?uvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, ?

Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, ?

Machine learning : régression, classification, clustering, détection d?anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles

Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, ?)

IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais

Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, ?)

Bases vectorielles et d?indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, ?

Expérience avec la plateforme Dataiku

Outils informatiquesLangage : Python

Prototypage : Gradio, Streamlit

Outil de versioning : git

Cloud : AWS Bedrock

Expérience avec une architecture On prem serait un plus

Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité

Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie

Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

Profil candidat:
Maîtrise des techniques de Machine Learning : régression, classification, clustering, détection d?anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles

Expérience en IA Générative et Agentique : mise en ?uvre de LLMs, architectures RAG et Agentiques

Compétences en NLP / NLU : embeddings, Transformers, BERT

Connaissance en Deep Learning : architectures, transfert learning, fine tuning

Connaissance de l?IA Responsable et de confiance, IA Explicable, maîtrise des biais

Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph)

Expérience avec les bases vectorielles et d?indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss

Expérience avec la plateforme Dataiku

Compétences en outils informatiques : prototypage avec Gradio, Streamlit, versioning avec git, cloud AWS Bedrock

Une expérience avec une architecture On prem serait un plus

Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité

Capacité de communication : analyser, synthétiser, pédagogie

Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes