ML/AIWork

Ingénieur Data / IA – Industrialisation & Projets Data Intelligence (H/F)

Linkup Partner · Paris, FR

Job description

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur Data / IA afin de participer à la conception, au développement et à l?industrialisation de solutions data innovantes.

Missions principalesDévelopper et maintenir des pipelines de traitement de données

Participer à la conception et à l?industrialisation des solutions Data & IA

Concevoir et optimiser les flux d?ingestion, transformation et exploitation des données

Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques sur les projets IA

Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d?IA générative

Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, monitoring et automatisation

Participer à l?amélioration continue des plateformes Data

Industrialiser les traitements et automatiser les workflows

Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des traitements de données

Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques

Participer aux phases de tests, validation et mise en production

Environnement techniquePlateformes Data Cloud

Pipelines ETL / ELT

Outils d?orchestration & automatisation

Environnements IA & Machine Learning

Architecture Data moderne & scalable

Méthodologies Agile & DevOps

Profil candidat:
Profil recherchéExpérience en Data Engineering, IA ou Machine Learning

Bonne maîtrise de Python et SQL

Connaissance des architectures Data modernes

Expérience sur des projets Cloud Data et/ou IA

Sensibilité aux problématiques d?industrialisation et d?automatisation

Bonne compréhension des pipelines de données et traitements distribués

Capacité à travailler en équipe dans un environnement agile

Curiosité technique et forte appétence pour les sujets IA

Bon relationnel et capacité à échanger avec des interlocuteurs variés

Compétences techniques appréciéesPython, SQL

Spark / Pandas / PySpark

Airflow / DBT

Docker / Kubernetes

Git / CI/CD

Databricks / Snowflake / BigQuery

AWS, Azure ou GCP

APIs & microservices

Machine Learning / LLM / IA générative

Vector databases / RAG / NLP

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