Lead AI Engineer – Generative AI

FinecoBank è una banca multicanale che offre, in un unico conto, servizi di banking, credit, trading e investimento. E’ leader in Europa nel brokerage e dispone di una delle maggiori reti di consulenti finanziari, con un network capillare di Fineco Center in tutta Italia. FinecoBank è una delle più importanti banche FinTech in Europa, oltre ad essere uno dei più importanti player nel Private Banking in Italia, con un approccio consulenziale altamente tailor-made che include servizi fiduciari, di protezione e trasmissione del patrimonio personale e aziendale, consulenza legale e fiscale e gestione degli eventi di discontinuità.

Posizione:

Cerchiamo un Lead AI Engineer che autonomamente definisca e realizzi la roadmap tecnica di progetti AI di grande complessità, guidando team crossfunzione e portando a delivery iniziative con impatto diretto sul business. Ti verrà richiesto di semplificare problemi ambigui, prendere decisioni tecniche con ownership endtoend, e di formare persone del team elevando standard di qualità e velocità.

Responsabilità principali

• Strategia & Architettura Tecnica: progettare ed evolvere architetture productiongrade per modelli LLM/ML e sistemi multiagente (toolusage, memory, orchestration), integrati nei servizi bancari.
• Leadership di Progetto: impostare roadmap e milestone, coordinare dipendenze crossteam (AI, Data, Security, IT), garantendo delivery su obiettivi semestrali/annuali.
• Engineering & Messa in Produzione: trasformare PoC in sistemi robusti e scalabili; stabilire SLO di modello/serving (qualità, latenza, costi), osservabilità e gestione drift/bias.
• Product & Customer Impact: scegliere soluzioni e tradeoff tecnici ottimali per massimizzare il timetovalue; contribuire a definire metriche di impatto (adozione, efficienza).
• Standard Tecnici & Mentoring: creare playbook, librerie interne e linee guida; condurre code/arch review; fare coaching a Senior/Mid/Junior migliorando metodo e qualità del codice realizzato. Quality & Risk Management: prevenire e mitigare rischi operativi, presidiare sicurezza/compliance (AI Act, GDPR), gestire incident/SEV nel perimetro di responsabilità.

Requisiti:

Requisiti

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini; il dottorato di ricerca è valutato molto positivamente.

• 7+ anni in AI/ML + Software Engineering, di cui 2+ in leadership tecnica su sistemi AI in produzione.

• Eccellenza in Python, PyTorch e design di sistemi (software & data); esperienza con MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow o simili).

• Esperienza concreta con LLM (finetuning/adapter), RAG/hybrid search, prompt/agent orchestration. Capacità di guidare roadmap e dipendenze crossfunzione; comunicazione efficace verso stakeholder tecnici e non.

• Nice to Have

• Esperienza con pipeline multimodali (NLP/vision/timeseries), vector DB, ranking/metrics.

• Contributi OSS/pubblicazioni, o track record su platform engineering.

• Esperienza in contesti finanziari/regolamentati; principi di AI governance.

Soft skills & mindset

• Ownership e biasforaction; decisioni informate in contesti ambigui.
• Semplificazione dei problemi, focus su impatto cliente/business.
• Mentorship e ruolomodello per la qualità del codice e dell’architettura. Collaborazione e influenza trasversale (Engineering, Product, Security, Compliance).

Altre informazioni:

Sede di lavoro: Milano (alternanza presenza in sede e smart working)

Il Gruppo Fineco è orgoglioso di essere un Equal Opportunity Employer e si impegna a creare un ambiente di lavoro sicuro e inclusivo, fondato sul rispetto reciproco e la valorizzazione di qualsiasi diversità, offrendo pari opportunità di lavoro. Fineco “The Place To Be”